2025年7月26日，由SFCIO全国消费品行业CIO共创平台、窝俱网主办，广州市服装服饰行业商会、深圳市服装供应链协会、EFCIO、全球时尚产业链等组织和机构协办的“第十届全国消费品行业转型高峰论坛暨全国消费品行业CIO夏季峰会”圆满成功举办，来自上海、北京、杭州、长沙、株洲、深圳、东莞、广州等消费品产业聚集地，约260家消费品行业品牌公司的CIO、IT负责人、运营、供应链等高管近350+人参与了本次峰会。同时当天“SFCIO消费品行业CIO”视频号进行直播，超过八千人通过视频号线上观看此次直播盛会。

新物云作为服装数字化供应链领域头部服务商，受邀参加盛会，新物云CEO王浩宇(大麦）现场分享的《供应链优化与AI智能排产》，精准切中了当下服装行业柔性生产、快速响应的核心痛点。 演讲结束后，多位与会CIO及行业专家主动交流，对新物云在服装数字化供应链领域的前沿技术应用与落地成效表现出浓厚兴趣，期待后续深入探讨合作可能。

▲ 新物云创始人兼CEO 王浩宇（大麦）

新物云创始人兼CEO 王浩宇（大麦）现场分享《供应链优化与AI智能排产》： 在服装行业，供应链优化面临着款式多、库存周转压力大、外协管理复杂等挑战。传统ERP的安全库存概念难以应对原材料分散在供应商、加工厂和自有仓的多级库存问题。例如，羽绒服品牌高梵通过“智能备料”策略，将核心原材料（如绒）预先存储在工厂缓冲池，并标准化面料、拉链等辅料，减少SKU种类以确保现货供应。这种模式下，品牌方通过动态监控在途库存、工厂待产量等数据，实现供应链的快速响应与浪费最小化。需求预测始终是供应链的核心难点。行业实践表明，精准预测需结合“有限精准”与“滚动调整”策略。例如，季末剩余面料可通过二次开发转化为衍生品（如江南布衣的工艺摆件），提升材料利用率。此外，面料定向开发与三方协同平台（如江南布衣的供应链平台）能实现从原材料生产到成衣进度的全链路透明化，解决外协工厂进度不可控的问题。AI在供应链中的应用需突破“文科生”局限。生成式AI难以直接解决排产、备料等复杂计算问题，但通过构建行业知识图谱（如工厂产能画像、订单匹配规则）与规则引擎（如动态安全库存模型），可提升决策效率。GXG等品牌通过供应商竞价平台与产能标签化，实现订单智能分配；而高梵的案例则证明，数据驱动的备料逻辑能显著降低沟通与试错成本。服装业的供应链优化本质是“系统协同”而非单点压价。未来，结合IoT实时数据与强化学习算法的动态排产、基于区块链的跨组织数据共享，或将成为下一阶段突破方向。

 全天议程结束后，在”新物云·最美消费品之夜激情盛典晚会“晚会上，与会嘉宾相互交流，氛围感十足，充分展示了消费品行业信息化、数字化建设者的坚韧精神和积极活力。

第十届全国消费品行业转型高峰论坛暨全国消费品行业CIO峰会”圆满结束！新物云期待携手行业伙伴，凭借十五年深耕服装数智化供应链的深厚积淀，共同推动消费品行业供应链变革与效率跃升！