岁末将至，纺织服装行业的年终复盘如期而至。回望2025，消费升级与全球产业链重构的双重浪潮下，我们既见证了“场景化穿搭”“功能性服饰”的崛起，也亲历了库存高企、协同低效、需求预判偏差等老难题的持续困扰。

站在2026年的门槛前，如何跳出“规模驱动”的旧循环，转向“价值驱动”的新增长？答案已愈发清晰——以SCM数据驱动供应链战略升级，成为破解行业痛点、抢占未来先机的核心密钥。今天，我们就结合行业趋势与大麦SCM的实战案例，聊聊如何借助SCM数据赋能2026年供应链规划，以及新物云大麦SCM如何成为企业的“数智化战友”。

2025年的纺织服装市场，机遇与挑战并存。一方面，行业总产值稳步攀升，高端功能性面料、定制化服饰成为增长极，RCEP框架下东盟出口同比增长12.5%，跨境电商持续发力；另一方面，传统供应链的短板也愈发凸显：

• 需求端多变：Z世代主导的个性化消费兴起，67%的年轻消费者愿为定制设计支付30%以上溢价，但传统供应链“以产定销”模式难以快速响应，导致爆款追不上、滞销品堆成山；

• 协同效率低：从商品企划、面料采购到生产交付，多环节依赖人工对接，数据割裂严重，平均交付周期长达45-60天，远超消费者期待的响应速度；

• 多品类管理难：随着品牌多元化布局加剧，跨品类供应链协同混乱、数据无法复用等问题凸显，成为制约企业拓展的重要瓶颈。

  

而头部品牌的破局实践，早已指向“数据驱动”的核心路径。众多采用新物云大麦SCM的品牌，通过数字化工具串联全产业链，实现“小单快反”与全链路协同，显著提升了供应链效率与市场竞争力，这也证明：供应链的数智化转型，不是选择题，而是生存题。

结合中国纺织工业联合会的预测与行业实践，2026年纺织服装供应链将向“柔性化、数字化”深度演进，这两大趋势将直接决定企业的竞争力层级：

• 柔性化升级加速：定制化服装市场规模将向4000亿元逼近，小单快反成为标配，要求供应链具备7-15天的快速交付能力，这需要数据打通从消费洞察到生产落地的全链路闭环；

• 数字化纵深渗透：智能制造渗透率将向60%冲刺，AI驱动的需求预测、全链路可视化管控成为核心能力，数据将取代经验，成为采购、生产、库存决策的核心依据，同时多品类供应链协同数字化成为品牌扩张的关键支撑。

  
  

不难看出，无论是应对柔性需求，还是深化数字化转型、破解多品类管理难题，都离不开一套强大的SCM系统作为数据中枢。而新物云大麦SCM，正是基于15年行业深耕，为纺织服装企业量身打造的数智化解决方案。

借助SCM数据驱动供应链战略，核心是实现“数据打通、智能决策、高效协同”。新物云大麦SCM以微服务架构为基础，覆盖商品企划、设计研发、采购生产、协同交付与供应链财务的全链路，通过三大核心能力，助力企业落地2026年供应链规划：

1. 数据洞察：精准预判需求，破解“库存魔咒”

基于品牌自有历史销售数据、库存数据、订单数据，并结合季节周期、促销计划等动态因素，大麦SCM的需求预测模块，能辅助判断需求变化与流行趋势，为商品企划提供数据支撑。同时通过实时对接终端销售数据，结合在途库存、在制库存数据形成智能补单建议，实现小批量多批次补单，有效减少滞销积压，将库存周转率提升20%以上。

合作案例：江南布衣引入新物云大麦SCM系统构建供应链三方协同管理平台，打通品牌、面料辅料供应商、成衣加工厂及质检机构的数据链路，通过需求数据驱动企划与采购决策，有效降低了滞销库存，提升了爆款响应速度，成为设计师女装领域供应链升级的标杆。高梵作为鹅绒服奢研品牌，依托大麦SCM的智能备料、产线分配与产线跟踪，将原本行业长达2个月的翻单周期压缩至7天，快速响应市场保暖需求，稳居品类头部地

位。

2. 全链路协同：打破数据壁垒，提升柔性效率

大麦SCM打通品牌商、供应商、工厂、物流等全链路角色，实现数据实时共享与协同。从设计打样的BOM协同，到生产进度的实时可视化，再到交付环节的精准管控，将平均交付周期缩短30%，完美适配小单快反的柔性需求。系统内置的预警机制，还能提前识别超期风险并自动发送预警，有效避免延误损失。

合作案例：作为李宁品牌专业竞技装备授权运营商的力方力合，通过大麦SCM实现“研、产、销”一体化管理，全链路协同让专业竞技装备的生产交付更精准高效，为服务11支国家队提供了坚实支撑。

3. 多品类适配：支撑多元布局，赋能全球化拓展

针对品牌多元化布局需求，大麦SCM可实现全品类生命周期可视化管控，覆盖多品类产品的款式开发、打样、生产全流程，整合各环节数据形成可复用的数据资产，解决跨品类协同混乱问题。同时适配CMT、FOB、ODM等多种业务模式，可对接主流ERP、OMS系统，为品牌全球化布局提供稳定支撑。

合作案例：多品类跨境贸易标杆企业宜众贸易，依托大麦SCM打造覆盖多产品生态的供应链协同管理平台，实现研产销一体化协同贯通，有效支撑了其产品远销全球50多个国家和地区的业务布局。

截至目前，新物云大麦SCM已服务江南布衣、GXG、高梵、有棵树、白小T、全棉时代等400+服装品牌商，覆盖快时尚、贴身服饰、专业运动装备等全品类，协同3000+工厂落地数字化实践，用实战经验证明了其行业适配性与价值。

年终复盘的核心，是在沉淀中校准方向；而 2026 年纺织服装行业的供应链角逐，早已不是单一环节的效率比拼，而是全链路数智化能力的综合较量。数据驱动作为行业共识的转型路径，其价值落地的关键，在于选择一套真正贴合行业特性、经得住实战检验的 SCM 系统 —— 它不仅是工具，更是企业构建供应链韧性、把握市场先机的核心支撑。

新物云深耕纺织服装行业 15 载，大麦 SCM 系统始终以 “让数字化回归经营本质” 为内核，聚焦行业痛点打造全链路解决方案：从需求数据的精准拆解到多角色协同的高效流转，从柔性生产的敏捷适配到多品类布局的数字化管控，每一项功能都源于对行业的深度洞察。截至目前，系统已服务 400 + 头部服装品牌，覆盖快时尚、贴身服饰、专业运动装备等全品类，协同 3000 + 工厂完成数字化落地，用实打实的行业实践验证了其适配性与价值。

面对 2026 年柔性化、数字化的深化趋势，若你正寻求破解库存周转难题、提升供应链协同效率、支撑多品类拓展与全球化布局的可持续方案，不妨与新物云大麦 SCM 同行 —— 以数智化工具为桥，让供应链每一个环节的决策都有数据支撑，在行业变革中精准锚定发展方向，构筑难以复制的长期竞争力。