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核心摘要：本文阐述新物云大麦SCM如何通过汇聚全链路数据，提供从研发命中率分析、采购价格趋势、供应商评估到单款盈亏核算的深度洞察，驱动企业实现精准研发、科学采购与精益成本控制。
文章主体：
在数字时代，供应链的竞争力体现为数据利用的深度。新物云大麦SCM的核心价值之一，是将散落在各环节的数据串联、分析，转化为直观的决策支持。
数据赋能三大场景：
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赋能产品研发：系统自动统计“波段计划数-图稿-打样-下单”全链路数据，生成“设计命中率”报表。这让商品团队能够基于历史数据复盘，优化未来的版型、面料与工艺规划，减少开发浪费。
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指导核价与采购：系统沉淀所有物料的历史采购价格，并建立供应商在货期、质量、配合度等方面的综合评价模型。在核价与选择供应商时，数据成为最可靠的依据，助力成本管控。
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全生命周期成本管控：系统可核算出“单款单批次”从核价到生产完工的实际成本（包含面料、损耗、工费、扣补款等），并与标准成本对比，清晰揭示盈亏根源。这为财务分析、定价策略及供应链优化提供了前所未有的精细度。
通过新物云大麦SCM，管理层不再是凭感觉和经验做决策，而是拥有一个覆盖全链条的 “数据驾驶舱” ，实现真正的精细化运营。
